Lexum
Lexum

Lexum étend ses services d’enrichissement par l’IA au contenu législatif

Lexum est fier d’annoncer le lancement de résumés AI pour les lois de l’Alberta, de la Saskatchewan, du Manitoba, et de l’Île-du-Prince-Édouard sur CanLII, étendant ainsi les services d’enrichissement de la jurisprudence par l’IA que nous avons annoncés l’an dernier et qui propulsent déjà plus de 200 000 documents. Voici un exemple de résumé de […] Lire la suite

Lexum
Lexum

Lexum à la Conférence sur le droit via Internet 2023, Vienne, Autriche

Comme mentionné dans un post précédent, la Conférence sur le droit via Internet est de retour avec une énergie renouvelée après une pause de trois ans. Nous ne pouvions ignorer cette magnifique opportunité de retrouver nos collègues du monde entier. La conférence a été organisée en collaboration avec le Centre d’informatique et de droit de […] Lire la suite

Lexum
Lexum

Les résumés automatisés par l’IA pour la jurisprudence de la Saskatchewan lancés en mode bêta sur CanLII

Lexum est heureux d’annoncer un développement transformateur qui a le potentiel de révolutionner votre utilisation de CanLII. Grâce au soutien de la Fondation du droit de la Saskatchewan, nous avons récemment ajouté un volume limité de résumés de jurisprudence alimentés par l’IA sur CanLII pour les décisions récentes de la Saskatchewan. S’appuyant sur l’expérience... Lire la suite

Lexum
Lexum

Classification automatique, partie 2 : cas d’utilisation

Dans notre dernier article sur la classification automatique, nous avons mis l’accent sur la science en coulisse. Cette fois, nous aimerions nous concentrer sur ce que vous en retirerez. Voici quelques cas d’utilisation pratiques à expérimenter. Surveillez les décisions récentes dans un domaine de niche Prenons l’exemple selon lequel vous êtes intéressé par les licences […] Lire la suite

Lexum
Lexum

LexKey : un modèle de langue public pour générer les mots-clés de documents juridiques

Suite à notre récent article sur la classification automatique, nous aimerions vous présenter la science derrière le produit. Le présent article est adapté de celui présenté par Benjamin Cérat, programmeur logiciel chez Lexum, lors d’un atelier tenu dans le cadre de ICAIL 2023. La 19e Conférence internationale sur l’intelligence artificielle et le droit s’est déroulée […] Lire la suite

Lexum
Lexum

Classification automatique sur CanLII, première partie: Fonctionnalités

La classification automatique est une nouvelle fonctionnalité avancée d’intelligence artificielle que Lexum a développée pour le site Web de CanLII. Cette fonctionnalité de classification automatique exploite des algorithmes d’intelligence artificielle et des techniques de traitement du langage naturel pour classer automatiquement les documents juridiques par sujet. Pour ce projet, Lexum a utilisé son propre modèle […] Lire la suite

Lexum
Lexum

Apprendre du réseau de citations ou comment améliorer vos résultats de recherche avec l’IA

Lexum investit fortement dans l’intelligence artificielle (IA) pour mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités et améliorer l’expérience utilisateur de ses clients. Dernièrement, nous avons travaillé sur une fonctionnalité d’amélioration de la recherche pour CanLII qui apprend à partir du réseau de citations entre les décisions de jurisprudence, et cela améliore grandement... Lire la suite

Lexum
Lexum

Le retour de CatLII, le chat qui analyse et résume la jurisprudence

Les chercheurs juridiques canadiens ont eu un réveil doux et ronronnant ce matin avec le lancement d’un nouveau projet pilote qui génère des analyses de jurisprudence avec l’intelligence artificielle (IA). CatLII est de retour en tant que contributeur prolifique de CanLII Connecte. Il a résumé des centaines d’affaires importantes de CanLII comme s’il s’agissait de [&hellip... Lire la suite

Lexum
Pierre-Paul
Lemyre

L’approche de Lexum pour la classification automatique de la jurisprudence : des statistiques à l’apprentissage automatique

Lexum s’est toujours consacré à utiliser les dernières technologies pour diffuser le droit dans le but d’améliorer le rapport coût/bénéfice de l’accès à l’information juridique. Pour cette raison, nous avons historiquement privilégié les moteurs de recherche plein texte aux systèmes de classification basés sur des thésaurus. L’étiquetage manuel des décisions... Lire la suite

Lexum
Lexum

Lexum recherche des partenaires industriels pour rejoindre des pilotes technologiques visant l’amélioration des données juridiques

Lexum Lab – l’unité de recherche et développement de Lexum – mène actuellement plusieurs projets dans les domaines de l’analyse de texte, de la recherche d’information, de l’extraction de métadonnées, de l’amélioration de documents et de la classification. Nous utilisons des techniques d’apprentissage machine et en profondeur sur les millions de documents disponibles... Lire la suite