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Classification automatique, partie 2 : cas d’utilisation

Dans notre dernier article sur la classification automatique, nous avons mis l’accent sur la science en coulisse. Cette fois, nous aimerions nous concentrer sur ce que vous en retirerez. Voici quelques cas d’utilisation pratiques à expérimenter. Surveillez les décisions récentes dans un domaine de niche Prenons l’exemple selon lequel vous êtes intéressé par les licences […] Lire la suite

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Juri Course 2023

Lexum participera cette année encore à la Juri Course, un évènement rassembleur qui s’adresse à tous types de juristes, leurs familles ainsi que leur amies et amis. Pour l’édition 2023, les bénéfices seront versés à Éducaloi, un organisme qui partage notre engagement pour un meilleur accès à la justice ! Cette année la Juri Course […] Lire la suite

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LexKey : un modèle de langue public pour générer les mots-clés de documents juridiques

Suite à notre récent article sur la classification automatique, nous aimerions vous présenter la science derrière le produit. Le présent article est adapté de celui présenté par Benjamin Cérat, programmeur logiciel chez Lexum, lors d’un atelier tenu dans le cadre de ICAIL 2023. La 19e Conférence internationale sur l’intelligence artificielle et le droit s’est déroulée […] Lire la suite

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Lexum recrute un(e) Ingénieur(e) senior – pertinence du moteur de recherche

Lexum est à la recherche d’un(e) ingénieur(e) senior – pertinence du moteur de recherche. Sous la direction du directeur de la technologie, vous serez responsable de faire évoluer notre moteur de recherche pour mieux répondre aux besoins de nos utilisateurs, notamment en intégrant des technologies basées sur l’analyse statistique de nos corpus et de son graphe […] Lire la suite

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Classification automatique sur CanLII, première partie: Fonctionnalités

La classification automatique est une nouvelle fonctionnalité avancée d’intelligence artificielle que Lexum a développée pour le site Web de CanLII. Cette fonctionnalité de classification automatique exploite des algorithmes d’intelligence artificielle et des techniques de traitement du langage naturel pour classer automatiquement les documents juridiques par sujet. Pour ce projet, Lexum a utilisé son propre modèle […] Lire la suite

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Le Michigan Attorney Discipline Board améliore l’accès du public aux décisions disciplinaires

Lexum est heureuse et fière d’annoncer que le Conseil de discipline des procureurs de l’État du Michigan (MADB) a choisi Decisia pour moderniser sa diffusion d’informations au public. Plus de 7 000 documents juridiques, y compris des notifications, des ordonnances et des avis, ont été migrés de la base de données héritée MADB et republiés […] Lire la suite

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Apprendre du réseau de citations ou comment améliorer vos résultats de recherche avec l’IA

Lexum investit fortement dans l’intelligence artificielle (IA) pour mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités et améliorer l’expérience utilisateur de ses clients. Dernièrement, nous avons travaillé sur une fonctionnalité d’amélioration de la recherche pour CanLII qui apprend à partir du réseau de citations entre les décisions de jurisprudence, et cela améliore grandement... Lire la suite

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Lexum fait partie des 20 meilleurs aux Inspiring Workplaces Awards !

Nous sommes extrêmement fiers de vous annoncer que Lexum s’est hissé au 19ème rang pour les Inspiring Workplaces Awards 2023. Cela constitue une amélioration par rapport à l’année dernière, nous avions atteint le niveau 28 en 2022. Encore mieux, dans la catégorie Petites entreprises, Lexum se classe #2! Anciennement appelés les Employee Engagement Awards, les […] Lire la suite