Lexum Lab – l’unité de recherche et développement de Lexum – mène actuellement plusieurs projets dans les domaines de l’analyse de texte, de la recherche d’information, de l’extraction de métadonnées, de l’amélioration de documents et de la classification.
Nous utilisons des techniques d’apprentissage machine et en profondeur sur les millions de documents disponibles sur le site Web de l’Institut canadien d’information juridique (CanLII). Notre approche fournit des solutions polyvalentes adaptées à divers scénarios d’utilisation:
- Identifier les décisions antérieures et les dispositions législatives pertinentes à toute déclaration de faits liée à une problématique juridique;
- Guider les plaideurs non-représentés lors des premières étapes de la recherche juridique;
- Regrouper des documents juridiques en fonction de caractéristiques communes;
- Exploitez les métriques des comportements et interactions des utilisateurs avec l’information juridique afin d’optimiser le classement des résultats de recherche.
Nous pensons que nos algorithmes entraînés sur les données de CanLII peuvent potentiellement bénéficier à vos propres ensembles de données. Nous étendons donc notre invitation aux organisations qui intéragissent avec un volume important de données juridiques – départements juridiques, cours, tribunaux administratifs, éditeurs et autres – à participer à un projet pilote visant à tester le potentiel de nos efforts de R&D pour votre entreprise.
